抄録
本研究では，大規模データに対する遺伝的ルール選択
の適用可能性を調査する．遺伝的ルール選択では，事前
に獲得された多数のルールから，必要最小限のルール
が選択される．しかし，繰り返し計算を必要とする遺伝
的ルール選択の大規模データへの適用は，計算時間の観
点から現実的ではない．そこで本研究では，データ集合
の分割を行うことで大規模データへの適用を試みる．ま
た，分割されたデータ集合を用いた個体の評価では，平
均して適応度の高い個体であっても淘汰される可能性が
ある．そのため本研究では，過去の適応度を考慮した平
均適応度と生存世代数とのパレート解を外部個体群に保
存し，平均して適応度の高い個体を維持する．数値実験
では，提案手法により遺伝的ルール選択の探索性能が改
善されることを明らかにする．
