ファジィc-平均法を利用したフィッシャー型カーネルの構築

抄録

フィッシャーカーネルは，確率分布の構造を仮定できる場合に，サポートベクターマシン(SVM)のような分類アルゴリズムに適用することで優れた性能を与える．しかし，確率分布関数の形がわからない場合，有意なフィッシャーカーネルを得ることはできない．そこで，本稿では，ファジィc-平均法が確率モデルと強い関連性があることから，確率分布関数の代わりに，ファジィc-平均法から得られるファジィ分類関数を利用して，フィッシャーカーネルに似たカーネルを構築する．また，数値実験を行い，提案手法がフィッシャーカーネルと同じ働きをすることを示す．