日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第23回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: WE1-2
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逐次抽出型可能性クラスタリングアルゴリズム
*荒井 健太黒田 洋平宮本 定明
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抄録
本報告では、クラスター数をはじめに決めることなくクラスタリングを行うことのできる逐次抽出型可能性クラスタリングの手法を提案する。人工的数値例にもとづいて,本方法の利点や欠点などの特徴を研究した。また、同様にクラスター数を定めることなくクラスタリングを行うことのできるマウンテン法と比較を行った。その結果、高次元データではマウンテン法より効率よくクラスタリングを行うことができた。
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© 2007 日本知能情報ファジィ学会
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