抄録
計算機技術の急速な進歩により，シミュレーション・モデリングに基づく要素ごとの最適化は，システム全体の最適化へと変わりつつある．多大な計算時間を要していたパラメータスタディは，実用的な時間内で実行可能となり，システムの各要素のパラメータを総当たりにして，システム全体最適化を図る手法が現場に導入され始めている．システムが多くのパラメータを含む場合，解候補の数は膨大になる．IT技術により蓄積された膨大なデータに対してデータマイニングが必要となるように，これら膨大な数の解候補から有益な解を発掘する “ソリューションマイニング” の技術が必要になると考えられる ．本研究では，“可視化”のアプローチによるソリューシンマイニング技術の開発を目指す．本稿では，多目的最適化問題において，多次元の評価値を持つ解候補群の解釈を容易にし，ユーザに効果的に提示することを目的に，解候補群の可視化手法を提案する．
