気象データのファジィ推論需要予測への適用

抄録

本研究では、消費者の需要予測モデル構築のために、ある店舗の日々の売上高を調査し、同時に気温などの気象データを調査した。そして、これらの関係を統計的に明らかにすることで、消費者の需要予測モデルの構築を、気象データを用いて行う。具体的には、分散分析を適用する事で日々の売上高や来客数と気象要因との関係について解析を試み、この解析結果から、気象要因を選定し、得られた要因を用いて需要予測を行うファジィ推論モデルを構築している。