画像処理とニューラルネットワークを利用した耐候性鋼材のさび外観評価

抄録

本研究では，学習可能なニューラルネットワーク(Neural Network：以下NN)を用いて，耐候性鋼材のさび外観をデジタルカメラで撮影した「さび画像」を，各評点に分類する識別器（以下，さび画像分類NN）を開発した．また，さび画像分類NNの入力として，フーリエ変換，ウェーブレット変換および同時生起行列による画像特徴量を用いた場合の識別精度への影響を検討した．