抄録
本研究では，情報表として与えられたカテゴリカルなデータに対して，
ラフ集合理論における情報表の縮約を用いることで，
類似性あるいは非類似性を表す測度を導入することなく，かつ
クラスタの個数をあらかじめ決めずにデータをクラスタリングする手法を提案する．提案手法では，情報表の全ての縮約を求め，縮約における出現率があらかじめ設定した閾値以下の属性を抽出することでクラスタリングを行う．実験結果から，提案手法において閾値を適切に設定することで，データの特徴をある程度反映したクラスタリングが行えることが示唆された．
