抄録
飛行場や船舶のエンジンルームなどの超高騒音下における音声コミュニケーションの手段として骨導マイクが用いられる．このマイクは，周囲の雑音の混入を大幅に削減することができる半面，収録された信号（骨導音声）の音質が著しく劣化するという問題がある．
従来の骨導音声の音質改善法としては，通常の気導音声と骨導音声のメルケプストラム係数間のマッピングコードブックを用いて音声変換を行う方法がある．しかし，この方法では，計算量を軽減するためにコードベクトルの量子化を行うと音声変換精度が著しく悪化する．
本研究では，自己組織化マップを用いて骨導音声のメルケプストラム係数をあらかじめクラスタリングし，クラスごとの骨導－気導音声間の変換モデルによる骨導音声の音質改善法を提案する．実際に収録した骨導音声の音質改善に本提案手法を適用し，従来手法との比較によりその有効性が確認された．
