主催: 日本知能情報ファジィ学会
大阪大学
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個人見解を表す複数の決定表を分類することにより，意見分布を概括的に把握しようとする試みがなされている．決定表間の類似度を定義し，階層的クラスタリングを適用している．この方法では，形成されるクラスター数が決めにくいという欠点がある．本研究では，分類対象が決定表という特殊性を利用して，クラスター統合による各個人の損益を考察し，クラスター数が自動的に決定されるクラスタリング法を提案する． 実データを用いて提案法の特徴や有用性について考察する．
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