報告書を用いた超音波画像の解析

抄録

超音波検査報告書に記載されているテキスト情報に基づいて超音波画像の解析を行うアルゴリズムを提案する。高知大学医学部附属病院にて対象部位、使用機器の分類がされていない状態で大量に蓄積されている（60万枚）超音波検査画像を画像特徴量に基づき分類を行う。検査報告書のテキストデータから構造化データを生成し、異常部位などの抽出、分類を行う。本論文の分類により、実際の診療業務で用いられている画像の解析、研究などの2次利用が可能となる。