抄録
近年，コンピュータ技術の発達により，コンピュータを利用したパターン認識の幅広い利用が可能となった．パターン認識では認識対象から特徴を抽出しその特徴を基に認識を行う．特徴としては様々あるが，全ての特徴を用いた識別器では，全ての特徴の特性を捉えることは困難であるため，なかなか期待通りの成果が得られないことが多い．そのため，現在では認識対象から特定の特徴を選択する．しかし，いずれの特徴を選択するかで大きく精度が異なり，この特徴選択は認識性能を左右する極めて重要な要因である．そこで本研究では，異なる特徴ベクトルを用いて複数の識別器を構築し，ファジィアンサンブル学習手法を用いることにより特徴選択を行うシステムを構築する．また，複数の手法を用いて識別器を構築しファジィアンサンブルシステムの中に取り入れる．システムを構築するにあたり，実問題を用いて提案手法の有効性について検討する．
