抄録
本稿では、従来の類似度に確率の概念を導入することによって
定義される確率類似度を用いた新たなクラスタリングアルゴリズ
ムを提案する．まず、確率類似度を新たに導入する．確率類似度
は、確率距離を含む概念として定義され、2 つの個体間の類似度
の取り得る確率を与える測度と考えることができる．また、確率
類似度のいくつかの例を挙げる．次に確率類似度を用いた目的関
数を示し、ラグランジュ未定乗数法により、この目的関数を最大
化する最適解を導出する．そして、この目的関数を用いた新たな
クラスタリングアルゴリズムを構築し、数値例を用いてアルゴリ
ズムの有効性を検証する．
