抄録
国内における看護ケアの質を向上させるために，現在，インターネットを介して看護ケアに関する情報収集が行なわれている．収集される情報は，看護ケアに関するいくつかの質問に対する看護師からの回答で，これは自由記述文の形式をとっている．従来は，これを看護ケアの専門家が注意深く読み，評価していた．これでは専門家の負担が大きいため，負担の軽減を目的として，我々はSVMを用いた看護ケアテキストの分類システムを開発してきた．本論文では，SVMを用いた看護ケアテキスト分類システムの分類性能向上を図るため，遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて看護ケアテキストの特徴を抽出することを試みる．提案手法では，名詞および動詞が各看護ケアテキストに含まれるかどうかを特徴の一部としている．この名詞および動詞群から，どの単語の組合せが分類性能を向上させるかをGAにより決定する．数値実験により，提案手法の有効性を示す．
