脳波データのファジィクラスタリングに基づく回帰分析

抄録

脳波データからの思考識別問題を対象にして、ファジィロジスティックブロック回帰モデルを提案する。この方法では、ファジィクラスタリングによって得られる分類構造をロジスティック回帰分析モデルに導入することにより、判別の精度向上を目的とする。いくつかの数値例を紹介し、モデルの妥当性を検証する。