抄録
近年，脳からの情報を読み取り，コンピュータや機械の制御を行うBrain Computer Interface (BCI) の実現に向けて，脳波(EEG) の判別に関する研究が盛んに行われている．運動に関連する脳波活動として，運動前に電位がゆっくり減少する準備電位(BP) や，運動前や運動中にα波帯やβ波帯で振幅が減少する事象関連脱同期(ERD)などがあり，これらは体のどの部位を動かしたかによって減少傾向が異なることがわかっている．著者らは，BPの減少傾向の違いに着目し，回帰分析を用いた特徴抽出法を提案し，実運動時のEEGデータを用いて有効性の検証を行ってきた．本稿では，左手と右足の運動想起データに対して提案手法を適用し，その有効性に対する検証を行う．本稿では，運動直後の事象関連電位(ERP)に提案手法を適用し，テストデータにおいて高い判別率が得られることを示す．
