主催: 日本知能情報ファジィ学会
本論文では, 状況に依存したメンバーシップ関数の類推による推定法を提案する. 提案手法では, 異なる状況におけるメンバーシップ関数間の類似性(アナロジー)をメンバーシップ関数間の写像で表わす. アナロジーは近似写像を求めることができる. そして, 既にメンバーシップ関数が同定されている状況が存在すれば, この状況におけるメンバーシップ関数とアナロジーとして近似された写像を用いて, 異なる状況におけるメンバーシップ関数を推定することができる. 本論文ではまた, 提案手法の有効性について実験的に検証する. 予備実験としてアナロジーを多項式で近似する場合に適切な次数を検証する. 次に, 類推によって状況に依存したメンバーシップ関数を推定する. そして, 類推を用いることでメンバーシップ関数の同定に必要な情報を被験者に尋ねる回数を減らし, 被験者が同定したメンバーシップ関数と同様なメンバーシップ関数を推定できることを示す.