グラフカットを用いたイラスト画像に対する対象物抽出

抄録

イラスト画像に対する画像分類の自動化を目標として、その前処理にあたる対象物抽出の自動化を検討する。対象物と背景をおおまかに指定することによって対象物抽出を行うことができるグラフカットと呼ばれる手法が存在し、高い精度で対象を抽出することができる。イラスト画像にあわせた特徴量を用いて対象物と背景をおおまかに決定することで、対象物と背景の指定を自動的に行いグラフカットで対象物抽出する手法を提案する。これによって、抽出精度や処理時間の改善ができると思われる。本論文では、過去に提案した変分ベイズ法による混合正規分布推定と領域分割を用いた提案した手法と今回提案するグラフカットを用いた手法について、複数のイラスト画像における抽出精度と処理時間で比較を行うことでそれぞれの手法の性能を検討する。