日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第27回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: TF3-3
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Differential EvolutionとRLアルゴリズムを用いたぶれ画像の復元
*高濱 知也, 田中 雅博
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抄録
カメラのぶれによる劣化画像のblind-deconvolution問題において、Point Spread Function (PSF)が既知であれば、Richardson-Lucy(RL)アルゴリズムによってかなりきれいに復元することができることがわかっている。そこで、PSFを推定することができれば、自動的に復元することができる。本研究では、劣化要因のPSFをぶれ (motion-blur) によるものに限定することで、全く異なるアプローチを試みる。 Differential Evolution (DE)は、実数値ベクトルに対する進化的アルゴリズムであるが、その際に、2つの異なる個体ベクトルの差分を他の個体ベクトルに加える形で新しい探索点を探る。実数値GA(遺伝的アルゴリズム)などに比べて、少ないパラメータで良い結果が得られるという報告が多数ある。そこで,これによってPSFを自動生成することを試みる。
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© 2011 日本知能情報ファジィ学会
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