抄録
遺伝的アルゴリズム(GA)は，最適化問題を解く上で，最も効率的な手法の一つである．近年，多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)を，工学設計の分野に適用した研究が注目を集めている．この分野では，より良いパレート解を得るだけでなく，得られたパレート解集合から，設計者にとって有益な知見を抽出することも重要な課題となっている．本稿では，評価値空間における個体間の類似関係に基づいて，設計変数空間における個体間の測地距離を計算し，Isomapにより可視化を行う手法を提案する．提案手法により，得られたパレート解集合の，評価値空間における近さを考慮した設計変数空間の類似性を，視覚的に把握することが可能となる．本稿では，ハイブリッドロケットエンジンの概念設計最適化問題に提案手法を適用し，提案手法の有効性について検討する．提案手法による可視化結果から，得られたパレート解集合の，評価値と設計変数との関係について，有益な情報を得ることができることを示す．
