抄録
Differential Evolution (DE)は実数値最適化問題を対象とした探索手法であり，遺伝的アルゴリズムと同様に進化計算に分類できる．DEは最適解への収束が速く頑強であることから，数多くの現実的な最適化問題に適用されている．特に，最適解探索における関数を人間の感性に見立てることでユーザの好みに合う解を探索する対話型進化計算においては，様々な対話型DEが提案されている．対話型DEでは個体の比較が対比較であることからユーザの疲労はかなり軽減されると考えられる．
本研究では，個人の好みや嗜好を反映できるIDEを用いたファッションコーディネート支援システムを提案する．対象は服装のカラーコーディネート問題とし，シャツ，スカート，シューズの配色の組み合わせを決定する．提案システムではユーザが提示された解候補から好みのコーディネートの個体を選択することで，最適化を行う．
