抄録
脳疾患は脳形状の変化を伴うことが多く，医師はMR画像を用いて疾患の診断や評価を行っている．MR画像から脳表を抽出する作業はMR画像を評価する場合に必要となる．そのため，脳表を抽出するための手法が多く提案されてきた．しかし，特に新生児の場合，脳の大きさが小さいことや脳溝が複雑であることにより脳表の抽出は困難となっている．そのため，新生児脳を対象とした手法も提案されている．特に粒子法を用いた手法は精細な脳表面の抽出か期待できる．しかし，課題として粒子を脳脊髄液，灰白質，白質の決定法がある．そこで本論文では，ファジィ推論を用いた粒子の種類を決定する新しい手法を提案する．ファジィ推論の特徴値として，ボクセル内の粒子比率，粒子数密度，灰白質の厚みを用いる．提案法を新生児頭部MR画像に対して適用し，実験結果は医師が作成した真値を基にして評価を行った．
