GPGPUによる多次元ファジィ人間モデルの高速計算

抄録

　多次元ファジィ集合は人がもつ根源的なあいまいさを、多次元のパラメータ空間上で自然に表現するための方法論である。多次元情報のまま扱うため、その関数形も数値的表現も、表現コストと計算量コストが避けられない。 　本発表では、安価で利用でき、消費電力も少なく、携帯端末にも搭載されるようになってきた、GPGPUによる部分並列化を行うことで多次元ファジィ集合の高速計算を目指す。