抄録
大量の情報が利用可能となった現在，情報推薦手法は増加し続ける情報を活用するために欠かせない技術となっている．多くの既存手法ではユーザの嗜好に近いアイテムや似たような嗜好を持つユーザが好むアイテムを推薦対象として扱っているが，推薦されたアイテムの中にはユーザにとって既知のものであることが多く，満足な推薦結果を得ることができないという問題が発生している．そのため，推薦アイテムを多様化することは情報推薦手法にとって重要な課題となっている．一方で，マーケティングの分野では個人の嗜好や消費行動を推定する要素として価値観が注目され，広く活用されている．価値観はアイテムの属性から独立した要素であることから，これを用いることで映画，音楽などのジャンルに依存しない推薦が可能になるのではないかと考える．本稿では，保守的・革新的などの価値観尺度に基づくアイテムモデリングの可能性及び特性について検討を行う．
