抄録
教師あり分類手法であるサポートベクターマシンは，凸二次計画問題として定式化することができ，最適解を得ることができることが知られている．また，高い汎化性能を持つことから有効な機械学習の一つとされている．一方，不確実データを扱う手法の一つとして，ペナルティベクトルを用いた手法が提案されている．これはクラスタリングにおいて用いられている．データの不確定性をペナルティベクトルを用いて表現することにより，これらの不確定性を自然な形で最適化問題に定式化できるという特徴を持つ．そこで本論文では，ペナルティベクトルをサポートベクターマシンに援用した新たなアルゴリズムを提案する．
