抄録
オペレーションズ・リサーチの分野で一般的に用いられる輸送問題は，これまでに も様々な派生モデルが提案されている．その中で，今日の配送形態をより多く考慮したモデルとして，フレキシブル・ロジスティクスネットワーク モデル(FLN: Flexible Logistics Network Model)がある．このFLNでは，ネットワーク上に存在する各施設が相互に結合されているという特徴を持っ ており，製品をメーカーから顧客へ直接 輸送する事象も再現されている．しかしながら，一般的なTP と同様，在庫や時間に関する概念は含まれていない．そこで本研究では，発展型フ レキシブル・ロジスティクスネットワークモデル(PFLN: Progressive Flexible Logistics Network Model)を提案し，物流において考慮すべき主要コスト最小化を行う．問題の計算手法に は，問題の構造変化に柔軟に対応でき，比較的短時間に良質の解が得られる遺伝的アルゴリズム(GA: Genetic Algorithm)を採用する．
