抄録
Yubazakiらにより提案された，1入力型のif-then形式のファジィルール群からの推論出力を統合するSIRMs結合型ファジィ推論モデル（SIRMs推論モデル）は，従来のファジィ推論モデルよりもファジィルール数を大幅に削減でき，様々な制御へ応用されている．また，SekiらによりSIRMs推論モデルの性質解明や拡張モデルの提案などが報告されている．近年，遺伝子データから癌などの発現解析が活発に行われている．遺伝子データは膨大で，入力項目が非常に多い． このことから，SIRMs推論モデルは膨大なデータである遺伝子発現解析において有効であることが考えられる．本稿では遺伝子データをSIRMs推論モデルで解析することにより，その有効性を検討する．
