抄録
どのような文が大衆から支持をうけるのかを知ることは, 広告や企業ブランディング等において重要である. 近年SNS等のコミュニケーションツールが成熟し、膨大な量のユーザの嗜好情報が容易に取得できるようになってきている. 本論文では, 代表的なSNSとしてfacebookから情報を取得し, 文章の嗜好推定を行う. 具体的には取得した文章における単語の重要度を考慮し, 嗜好推定の向上を試みる. 評価実験により, 提案手法による推定は実際のユーザの嗜好度に対してある程度の相関が見られることが確認された.
