抄録
NISアプリオリは研究室で提案しているラフ集合非決定情報解析(Rough Non-deterministic Information Analysis: RNIA)におけるルール生成のコアアルゴリズムである。それは個別の情報表を列挙する手法ではなく、ラフ集合と粒状計算の手法を用いることにより指標値 support と accuracy の最小値、最大値を容易に計算する。今後、ビッグデータへの応用を考えるために、NISアプリオリの高速化は極めて重要な課題である。本予稿ではこの課題を解決するために、getRNIAの並列計算モデルRNIA-Sparkを提案し、実装と実験結果を示し、この並列計算モデルの有効性を示す.
