ファジィk-memberクラスタリングによる顔画像の匿名化と群衆行動解析

大森 正博; 本多 克宏; 生方 誠希; 野津 亮

doi:10.14864/fss.31.0_101

第31回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: WB4-2

DOI https://doi.org/10.14864/fss.31.0_101

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主催: 日本知能情報ファジィ学会

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ファジィk-memberクラスタリングによる顔画像の匿名化と群衆行動解析

*大森正博, 本多克宏, 生方誠希, 野津亮

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キーワード: クラスタリング, データ匿名化, 顔画像

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抄録

多変量データのファジィ分割に基づくk匿名化法が，情報損失の少ないプライバシー保護データ解析において有効性が示されている．本研究では，固有顔を用いた個人認証への応用として，顔画像のファジィk匿名化に基づく群衆行動の解析の可能性について検証する．k匿名化により個人の特定が不可能となる一方で，大規模施設における群衆の行動を大まかに把握できることを示す．

責任著者(Corresponding author)

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