ファジィな分割に対する妥当性基準を用いたx-meansについて

抄録

x-meansはk-meansを再帰的に実行し，情報量基準を用いた評価を行うことで，分割するクラスタ数を事前に設定することなく，データの分類を行う方法である．また，クラスタ分割結果を評価し，最適なクラスタ数を決定する指標として種々の妥当性基準が知られている．本論文では，情報量基準の代わりに妥当性基準を用いたx-meansを提案する．さらに，数値例により提案手法の有用性を示す．