抄録
産業界では、いかに販売や出荷などの予測精度を向上させるかが重要な関心事となっている。この分野では多くの研究があるが、本研究では、ハイブリッド手法が導入され他の複数の手法との比較がなされてきた。これまで筆者らは、指数平滑法（ESM）とARMAモデルのハイブリッド手法によって予測誤差を最小分散にする手法を提案してきた。従来指数平滑法において平滑化定数の評価は恣意的に選択されてきたが、筆者らの研究ではARMAモデルのパラメータ推定を行うことにより、予測誤差分散が最小となる平滑化定数を推定する方法を考案している。この解法は簡素な方法で計算できるもので、様々な分野に適用できる。加えてこれにトレンドを除去した方法も併せて、我々は予測精度の向上を目指している。さらには、新たに「曜日指数」を導入して日次の予測を行い、衛生材料の出荷データに適用し、良好な結果が得られた。
