心拍情報に基づくリラクゼーションサウンド生成手法

抄録

本研究室では大規模カオスを用いたサウンド生成システム(ICAS) の開発を以前から行っている。筆者らは、生成サウンドのリラクゼーション効果について、脳波の周波数パワー含有率からリラックス度を算出する手法と印象評価についての研究も行ってきた。そこで本研究では、心拍情報に基づきリラックス度を判定し、ユーザにリラクゼーション効果を与えるサウンドを自動生成するシステムを構築することを試みる。今回の報告では、事前研究として、異なる状況における心拍情報の様々な特徴を分析し、ファジィ推論によるリラックス度の判定指標を見出した。さらにICASを適用して被験者のリラクゼーションサウンドを生成する実験を行った。