感性エージェントと音楽ゆらぎ特徴を用いた楽曲推薦システムの提案

抄録

本論文では、感性エージェントと音楽ゆらぎ特徴を用いた楽曲推薦システムを提案する。従来の楽曲推薦システムは個人の主観に合わせた楽曲推薦ができないという問題がある。その問題を解決するために、感性エージェントと音楽ゆらぎ特徴を用いる。感性エージェントはニューラルネットワークを用いた感性評価モデルをもち特徴量を入力することによって感性評価値を出力することができる。音楽ゆらぎ特徴を感性モデルに入力する刺激情報として用意する。提案システムによって個人の主観に合わせた楽曲推薦ができると考えられる。シミュレーションを行った結果、感性エージェントはユーザの感性を学習することが確認された。