抄録
近年，様々な種類のコンピュータが登場し，入力を行う場面も多種多様に変化してきている．将来的に場所やデバイスにとらわれない入力が必要となる．そこでウェアラブルデバイスを用いるハンドジェスチャ入力の為の認識器作成手法を提案する．指は腱で各筋肉とつながっており，筋肉の収縮伸展によって動作する．ウェアラブルデバイスのMyoを用いて，それぞれの腱に対応する筋肉から発生したであろう表面筋電位を計測する．同時にLeapMotionを用いて指の移動量を取得する．得られたSEMGと指の移動量を用いて独立成分分析を行い，前腕部の深層にまで及ぶ断面マップを作成する． SEMGからマップにおけるEMGを対応させ，手の状態を推測し，ハンドジェスチャの認識率を向上させる．
