抄録
WEB上に蓄積される膨大なレビューデータを自動で解析する技術は，企業と消費者の双方にとって有用である．レビューを解析する上では，ある単語(文)の肯定/否定表現を判別するために辞書（評価表現辞書）が用いられることが多く，またこの辞書を自動で構築する研究も盛んに行われている．従来では，レビューの持つ評点情報，または文書中に出現する極性が既知の評価表現(局所情報)のどちらか一方のみが用いられていた．本研究では，これら二つの情報を組み合わせ，評価表現辞書を構築する方法について検討し，精度向上を目指す．本稿では，評点情報と局所情報の組み合わせ方について検討を行う．
