主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
我が国では,2020年の東京オリンピックに向け,ICTの活用による選手の競技水準の向上政策が推進されている.こうした背景の下,スポーツ分野の計測機器や計測データの可視化システムが多く開発されてきた.その中で,サッカーにおいて,画像処理やGPSセンサにより選手の位置を取得し,移動軌跡を分析する研究がなされているが,チームパフォーマンスが正確に把握できない問題がある.そこで,本研究では,チームフォーメーションを正確に把握するため,TINを用いて近い選手同士の位置関係を容易に確認可能な可視化システムを提案する.