主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
大阪府立大学
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ファジィ共クラスター構造の解釈明瞭化のために,個体だけでなく項目についてもクラスター間で排他的な分割とする改良が提案されている.本研究では,混合多項分布型のファジィ共クラスタリングにおいて,Ruspiniの制約を導入した改良手法を提案する.また,先行研究で提案した項目の排他性のペナルティを導入するアプローチとの特徴の比較について,人工データによる数値実験や文書解析への適用を通して議論する.
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