ニューラルネットワークによる物体認識技術の食品生産管理システムへの応用

抄録

食品工場の生産ライン管理では、映像記録装置を設置しており、撮影された画像は人が確認作業を行っている。確認作業は目視確認のため、非常に労力を要していた。そこで、ニューラルネットワークによる物体認識・物体検出技術を生産ライン管理システムへ応用し、確認作業の省力化を試みた。対象は、小売店の店頭に並ぶ前のパック詰めされた食肉画像であり、食肉の種類(牛肉、豚肉等)と用途(焼肉用、しゃぶしゃぶ用、ミンチ等)について画像から識別を行った。また、パックに貼付された販売促進用のラベルについて、領域を検出した後、ラベルに書かれている内容の識別を行った。