エントロピー正則化ファジィクラスタリングの 分類関数の挙動の補足

神澤 雄智; 宮本 定明

doi:10.14864/fss.34.0_617

第34回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: TC3-4

DOI https://doi.org/10.14864/fss.34.0_617

会議情報

主催: 日本知能情報ファジィ学会

会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム

回次: 34

開催地: 名古屋大学

開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05

論文集

エントロピー正則化ファジィクラスタリングの分類関数の挙動の補足

*神澤雄智, 宮本定明

著者情報

キーワード: クラスタリング, 分類関数, エントロピー正則化

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抄録

エントロピー正則化ファジィクラスタリング(Entropy-Regularized Fuzzy c-Means: eFCM) は代表的なファジィクラスタリング手法であり，その性質が詳細に調べられている．特に，対応するファジィ分類関数の無限遠点における値が，ある条件の下で0 または1 になる，すなわち，クリスプになることが理論的に証明されている．本報告では，上記の条件を満たさない場合の無限遠点におけるファジィ分類関数の挙動について議論する．

責任著者(Corresponding author)

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