日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集
第34回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: WE2-3
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論文集
機械学習を用いた利用規約からの未知条項の抽出に関する研究
*森口 大晟中村 健二
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抄録

スマートフォンやIoTの普及に伴い、企業や個人が提供するサービスを活用する機会が増加している。これらのサービスを利用する際には,利用規約や約款が表示されるが,内容を確認せずに同意することが多く、トラブルに発生するケースがある。この問題への対策としてあらかじめ登録された共通重要概念を用いて重要文の抽出する手法が提案されているが、未知の新たな条約へ対応できない課題がある。そこで、本研究では,利用規約を項目ごとに分割して類似度判定と特徴量判定処理を行い,一般事項と異なる未知の項目を抽出する手法を提案する。

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© 2018 日本知能情報ファジィ学会
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