仮説検定とp値問題：草地学・農学における統計的手法の正しい利用のために

抄録

アメリカ統計協会（ASA）の声明（2016年）を契機に，p値と統計的検定の問題点を摘出，草地・農学における実験・調査研究へ問題提起を行った。ASA声明は，例えば平均の差の検定において，大きいp値や帰無仮説の受容は，平均が等しいことを意味していないこと，社会的な実情を顧慮せず， p値だけで科学的結論や政策決定を下すべきでないと述べている。本稿では，p値と統計的検定をめぐるFisher派とNeyman-Pearson（N-P）派の違いを示す。N-P派の検定は新技術創出や品種育成など技術的改良の検討に，Fisher 派の検定とp値重視は新知識の確定に適している。また，多重性はp値に影響するので誤用に注意しなければならない。統計学論理と実用面の教育の充実が，技術的改良や知識発見における錯誤を防ぐ。