抄録
本稿は,点分布図における空間クラスターの知覚を記述する定量的モデルを提案するものである.地理学において,点のクラスターは最も基本的な空間概念の一つであり,その分析に際しては分布図を用いたクラスターの観察が必ずといってよいほど行われる.しかしながら,クラスターの知覚は点の表示方法に大きく依存するため,場合によってはクラスターが見出しにくいという問題をもたらす.したがって,効率的な分析を行うには,点分布図の表示とクラスター知覚の関係を正確に把握し,その都度適切な表示方法を選択する必要がある.そこで本稿では,表示された点分布図とクラスター知覚の関係を定量的に記述するため,確率モデルに基づいた点クラスター知覚モデルを提案する.ここでは点の局所密度という概念を導入し,点対がクラスターとして知覚される確率を定式化する.さらに,提案したモデルを実際の実験結果に適用し,その有効性と問題点を検証する.
