抄録
気象学の分野において，観測範囲・頻度，速報性に優れた衛星画像の解析は，現在および未来の大気状態を理解する上で重要である．本稿では特に，大気状態の大局的かつ構造的な理解に重要な，雲分類とシーラスストリークの検出を行う衛星画像の解析システムについて述べる．提案システムでは，連続する衛星画像（可視，および赤外画像）間に強い相関があることに注目し，雲のテクスチャに加え，過去の雲型情報と雲の速度を用いて雲分類を行う．そして，分類された雲型情報と，雲の形状，速度を基に，シーラスストリークの検出を行う．実験では，本手法を実際の衛星画像に適用し，その有効性を確認した．
