抄録
近年，様々な環境下において，目視によるビデオ監視システムの需要が増加している．監視システムの目的の一つに，不審者の検出がある．しかし，撮影映像のコントラストが極めて不良な場合，監視対象となる人物の特徴を視覚的に把握することは困難となる．本稿では，人物などの微動物体を含む低コントラスト映像から，対象領域内のコントラストを改善した1枚の画像を生成する手法を提案する．コントラスト改善された結果画像を得るために，映像を構成する全フレームから，画像生成に有効なフレームだけを自動選択する．また，人物の微動に対応するために，対象画像領域の移動による相互位置決め後に フレームごとの加算処理を行う．フレームと移動量の選択の最適化には遺伝的アルゴリズムを適用する．実験の結果，提案手法によって，超低コントラストな監視映像から，コントラスト改善された画像が生成された．
