撮影で得られた画像のコントラストが良好でないとき，その画像はソフトウェアによるコントラスト改善が有効である．濃度線形変換法とヒストグラム均等化法は，入力画像の濃度分布に基づく従来のコントラスト改善手法として提案されている．しかし，従来手法では画像の空間的特徴を用いてないため，コントラスト改善が不十分や不自然になる場合がある．画像の空間的情報として濃度微分ヒストグラムを用いた手法がある．この方法は，画像全体では良好な結果を得ることができるが，画像の細部では劣化する場合がある．本研究の目的は画像全体と細部の双方のコントラストを改善させる．本稿では，空間的特徴，画像分割，線形補間を使ってコントラスト改善手法を提案する．最初に，画像を幾つかのブロックに分割する．各々のブロックで濃度微分ヒストグラムからLUTを作成する．最後に，各々の画素で線形補間を用いて近傍の四つのLUTから出力濃度値を求める．提案手法は，実験の結果から有効で自然な結果を示した．
