抄録
生体認証は，偽造・盗難が発生する可能性があり，それが起こった場合に個人認証に用いるキーを変更できないという課題を有する．本論文では，生体認証の中で行動的特徴に分類されるサインと，身体的特徴である手形状を同時に取得し，照合を行うマルチモーダル個人認証システムについて提案する．サインはWebカメラ下において指先で描くものを用い，その際に手形状画像を同時に取得する．認証は，手形状認証とサイン認証を連続して行うマルチモーダル方式とし，双方が登録されたパターンと同一であると照合された場合のみ本人とみなす．実際にデータ取得環境を構築し，評価実験を行なった結果，等価エラー率EER=1.3%となった．また，マルチモーダル化により，本人拒否率FRR=0%となる際の他人受入率FARが7.8%から5%に低減することを確認した．
