可能性と必然性の概念に基づくニューラルネットの学習アルゴリズム
1991 年 4 巻 1 号 p. 1-10
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1991 年 4 巻 1 号 p. 1-10
本研究では, 2群判別の問題を取り上げ, ニューラルネットによる可能性分析と必然性分析の方法を提案する.まず, 可能性と必然性の概念に基づく判別分析の方法を示す.つぎに, 可能性判別分析および必然性判別分析のためのニューラルネットの学習アルゴリズムを提案する.提案手法では, ニューラルネットの結合強度の学習は, 重み付き2乗誤差の総和が最小になるように行なわれる.このとき, データ点ごとの重みを学習と共に徐々に変化させることにより, 可能性あるいは必然性を考慮した判別分析を行なうことができることを示す.さらに, 例題を用いて提案手法の説明を行なう.
