ニューラルネットを用いたリモートセンシングデータのパターン認識

抄録

本論文はリモートセンシングデータのパターン認識問題ヘニューラルネットを用いる手法を提案している.これによって,誤認識の割合を減少させかつ従来のBayes法による手法と比較して識別誤差のバラツキの少ないデータ処理結果が得られることを実データに基づいて定量的に検証している.さらに,雲の影の補正を行なって分類する手法に対しても本論文の手法が有効であることを示す.