深層学習を用いた主旋律に基づく和音生成

抄録

近年デスクトップミュージックが普及してきたが，音楽未経験者にとって作曲は未だ難しく自動音楽生成による支援が重要となる．自動音楽生成の問題の一つとして和音生成が挙げられる．和音は音楽の三大要素の一つで，楽曲の印象や雰囲気を決定する重要な役割であるためさまざまな和音生成手法が提案されてきた．しかし従来手法で生成される和音は表現の幅が狭く単調であった．そこで本研究では，画像生成技術を用いてメロディから「単調ではない和音を自動で生成」する手法を提案する．まず，MIDIをメロディ画像と和音画像に変換する．それらをデータセットとし，pix2pixでメロディ画像と和音画像の関係性を学習させる．学習済みモデルに未知のメロディ画像を入力し，和音画像を生成する．その結果，メロディ画像に対応した単調ではない和音画像の生成に成功した．また，提案手法は類似モデルと比べて主旋律に基づく和音生成ができることが示唆された．