放送局では，ソーシャルメディアなどを利用して番組の要約映像を配信するサービスの必要性が高まっており，映像を自動で要約する技術が求められている．今回我々は，ニュース番組を対象とした映像の自動要約技術を開発し，放送局での実用を想定したニュース要約映像の作成支援システムを試作した．「放送用要約映像に使われやすいシーンの画像特徴」を学習したニューラルネットワークと音声認識技術を利用した自動要約技術により，「放送映像に適した“画作り”」と「アナウンサーの発話内容」の双方を考慮したニュースの要約映像生成を可能にした．また，試作したシステムには，利用者が入力したニュース番組映像を自動で要約するだけでなく，利用者の多様な「こだわり」に応えるための修正機能も実装した．さらに，映像自動要約技術の性能評価と番組制作現場での利用検証により，試作したシステムの有用性を示した．
